Lambda, the Deep Learning Company, en colaboración con Razer, lanzó el nuevo Lambda Tensorbook, la computadora portátil más poderosa del mundo diseñada para el aprendizaje profundo, disponible con Linux y el software de aprendizaje profundo de Lambda. La elegante computadora portátil, junto con Lambda GPU Cloud, brinda a los ingenieros todas las herramientas de software y el rendimiento informático que necesitan para crear, entrenar y probar modelos de aprendizaje profundo localmente. Desde su lanzamiento en 2012, Lambda se ha convertido rápidamente en el proveedor de infraestructura de aprendizaje profundo de facto para los equipos de investigación e ingeniería líderes en el mundo. Miles de empresas y organizaciones utilizan Lambda, incluidas: las cinco principales empresas tecnológicas, el 97 % de las principales universidades de investigación de los EE. UU., incluidas MIT y Caltech, y el Departamento de Defensa. Estos equipos utilizan clústeres de GPU, servidores, estaciones de trabajo.
«La mayoría de los ingenieros de ML no tienen una computadora portátil GPU dedicada, lo que los obliga a usar recursos compartidos en una máquina remota, lo que ralentiza su ciclo de desarrollo». dijo Stephen Balaban, cofundador y director ejecutivo de Lambda. «Cuando está atascado SSH en un servidor remoto, no tiene ningún código o datos locales e incluso tiene dificultades para demostrar su modelo a sus colegas. Razer x Lambda Tensorbook resuelve esto. Está preinstalado con PyTorch y TensorFlow y le permite entrenar y demostrar rápidamente sus modelos: todo desde una interfaz GUI local. Una solución de aprendizaje profundo todo en uno El nuevo Tensorbook viene preconfigurado con un entorno de software completo de Lambda, que incluye Ubuntu Linux con Lambda Stack para entrenar grandes cargas de trabajo en cualquier momento y en cualquier lugar. La computadora portátil cuenta con hardware elegante y de alto rendimiento de Razer, con tecnología NVIDIA RTX 3080, una de las GPU móviles más potentes disponibles para procesamiento dedicado e ininterrumpido en cualquier momento y compatibilidad total con TensorFlow, PyTorch, cuDNN, CUDA y otros ML marcos y herramientas.
«La experiencia de Razer en el desarrollo de productos de alto rendimiento tanto para jugadores como para creadores ha sido un componente fundamental para Lambda Tensorbook, un sistema de aprendizaje profundo para ingenieros», dijo Travis Furst, director de la división de computadoras portátiles de Razer. «La obsesión compartida por el cliente es lo que nos llevó a colaborar con Lambda en el desarrollo de este potente dispositivo especializado. Estamos ansiosos por ver los increíbles avances que los ingenieros e investigadores lograrán al usar un Tensorbook». Disponibilidad y especificaciones El nuevo Tensorbook está disponible para ordenar hoy desde $3,499 en lambdalabs.com. Las especificaciones incluyen:Hardware Pantalla de 15,6″ 2560×1440 165Hz GPU NVIDIA RTX 3080 Max-Q con 16 GB de VRAM Procesador Intel i7-11800 (8 núcleos, de 2,3 GHz a 4,6 GHz) Memoria DDR4 de 64GB Almacenamiento SSD de 2 TB Puertos Thunderbolt 4, USB 3.2, HDMI 2.1 Chasis unibody de aluminio delgado de 4.4 lb cámara web de 1080p Software Ubuntu Linux 20.04 LTS (arranque dual de Microsoft Windows opcional) Lambda Stack con controladores PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN y NVIDIA Un año de soporte técnico de Lambda Fuente: Lambda Labs
